IA e Aprendizado de Máquina
Sistemas inteligentes que resolvem problemas reais de negócio — de analytics preditivo e processamento de linguagem natural a visão computacional e motores de recomendação.
IA que Entrega, Não Apenas Apresenta
A maioria das iniciativas de IA estagna na fase de prova de conceito. Modelos que performam bem em notebooks falham em produção porque as equipes subestimam a engenharia necessária para implantar, monitorar e manter sistemas de IA em escala. Abordamos a IA como uma disciplina de engenharia de software — construindo sistemas prontos para produção com pipelines de dados robustos, versionamento de modelos, retreinamento automatizado e monitoramento em tempo real.
Nossos engenheiros de IA combinam profunda expertise em machine learning com engenharia de software prática. Não construímos apenas modelos — construímos todo o sistema ao redor deles: ingestão de dados, engenharia de features, pipelines de treinamento, infraestrutura de serving e os loops de feedback que mantêm os modelos precisos ao longo do tempo.
Analytics Preditivo e Previsões
Modelos de machine learning que preveem demanda, detectam anomalias, predizem churn e revelam insights de dados históricos.
- Previsão de séries temporais para demanda e receita
- Detecção de anomalias em transações e operações
- Predição e prevenção de churn de clientes
- Lead scoring e modelos de probabilidade de conversão
Processamento de Linguagem Natural
Sistemas de compreensão de texto que extraem significado, classificam conteúdo e habilitam interfaces conversacionais.
- Classificação de documentos e extração de entidades
- Análise de sentimento e mineração de opinião
- IA conversacional e desenvolvimento de chatbots
- Processamento multilíngue de texto e tradução
Visão Computacional
Sistemas de análise de imagem e vídeo para inspeção de qualidade, detecção de objetos, processamento de documentos e busca visual.
- Detecção de objetos e classificação de imagens
- OCR e processamento inteligente de documentos
- Inspeção de qualidade para manufatura
- Busca visual e similaridade de imagens
MLOps e Infraestrutura de Modelos
A espinha dorsal de engenharia que mantém sistemas de IA rodando de forma confiável: pipelines automatizados, monitoramento e melhoria contínua.
- Pipelines automatizados de treinamento e retreinamento
- Versionamento de modelos e rastreamento de experimentos
- Serving de modelos em tempo real com baixa latência
- Detecção de data drift e monitoramento de modelos
“O modelo de predição de churn da G1 identifica clientes em risco 45 dias antes de saírem. Ele se pagou no primeiro mês através de campanhas direcionadas de retenção.”
Nosso Processo de Desenvolvimento de IA
Enquadramento do Problema e Avaliação de Dados
Definindo a questão de negócio, métricas de sucesso e avaliando a qualidade e cobertura dos dados disponíveis.
Engenharia de Dados e Design de Features
Construindo pipelines de dados, limpando datasets e engenheirando as features que impulsionam o desempenho do modelo.
Desenvolvimento e Treinamento de Modelos
Experimentando com arquiteturas, treinando modelos e otimizando para o equilíbrio certo entre precisão e velocidade.
Implantação em Produção
Implantando modelos por trás de APIs com monitoramento, lógica de fallback e gatilhos de retreinamento automatizado.
Monitoramento e Melhoria Contínua
Rastreando o desempenho do modelo, detectando data drift e iterando em modelos conforme os padrões evoluem.
seoboosty.com
Uma plataforma de automação SEO que ajuda profissionais de marketing digital a melhorar o posicionamento em buscadores por meio de auditorias automatizadas, rastreamento de palavras-chave, análise de backlinks e sugestões de otimização de conteúdo. Possui um modelo baseado em assinatura com preços por níveis e um painel de autoatendimento para gerenciar múltiplos sites.
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