G1

Cloud und Infrastruktur

Skalierbare, zuverlässige Cloud-Architektur und DevOps-Automatisierung auf AWS, Google Cloud und Azure — entworfen und verwaltet von Ingenieuren, die im Terminal zu Hause sind.

99,99%
Erreichte Verfügbarkeit
60%
Kostenreduzierung
100+
Verwaltete Cluster

Infrastruktur als Wettbewerbsvorteil

Ihre Infrastruktur sollte Ihr Team beschleunigen, nicht bremsen. Wir entwerfen und verwalten Cloud-Umgebungen, in denen Deployments Minuten dauern, Skalierung automatisch erfolgt, Kosten planbar sind und jede Änderung in der Versionskontrolle nachverfolgt wird.

Unsere DevOps-Ingenieure implementieren CI/CD-Pipelines, Container-Orchestrierung mit Kubernetes, Infrastructure as Code mit Terraform und Pulumi sowie Monitoring-Systeme, die Probleme erkennen, bevor Nutzer sie bemerken. Ob Sie in die Cloud migrieren, ein bestehendes Setup optimieren oder ein Platform-Engineering-Team aufbauen — wir bringen die Expertise, um es umzusetzen.

Cloud-Architektur und Migration

Entwurf und Durchführung von Cloud-Strategien auf AWS, GCP und Azure — von Greenfield-Projekten über Lift-and-Shift bis hin zu kompletter Neuarchitektur.

  • Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Architektur
  • Lift-and-Shift- und Neuarchitektur-Migrationspfade
  • Landing-Zone und Kontostruktur-Design
  • Netzwerkarchitektur und Security-Group-Management

Kubernetes und Container-Orchestrierung

Produktive Kubernetes-Cluster, die Auto-Scaling, Rolling Deployments und Service Mesh ohne operativen Overhead bewältigen.

  • EKS-, GKE- und AKS-Cluster-Provisionierung
  • Helm Charts und GitOps mit ArgoCD/Flux
  • Service Mesh mit Istio oder Linkerd
  • Container-Image-Pipeline und Registry-Management

CI/CD und Developer Experience

Automatisierte Pipelines, die Code vom Commit in Minuten in die Produktion bringen — mit Qualitäts-Gates in jeder Phase.

  • GitHub Actions, GitLab CI und Jenkins Pipelines
  • Automatisiertes Testen, Linting und Sicherheitsscanning
  • Blue-Green- und Canary-Deployment-Strategien
  • Self-Service-Entwicklungsumgebungen

Monitoring, Logging und FinOps

Observability-Stacks, die volle Transparenz über Systemgesundheit, Leistung und Cloud-Ausgaben bieten.

  • Prometheus-, Grafana- und Datadog-Integration
  • Zentralisiertes Logging mit ELK oder Loki
  • Alerting und On-Call-Rotationsmanagement
  • Cloud-Kostenanalyse und Optimierungsempfehlungen
“G1 hat unsere AWS-Rechnung um 58% reduziert und gleichzeitig die Deployment-Frequenz von wöchentlich auf mehrmals täglich erhöht. Die Kubernetes-Migration war das reibungsloseste Infrastrukturprojekt, das wir je durchgeführt haben.”
Michael Torres
E-Commerce-Plattform, 50M MAU

Unser Infrastruktur-Lieferprozess

1

Bewertung und Strategie

Audit der aktuellen Infrastruktur, Identifizierung von Engpässen und Definition der Zielarchitektur und des Migrationspfads.

2

Infrastructure as Code

Kodifizierung der gesamten Infrastruktur in Terraform oder Pulumi mit Modulen, State-Management und Change-Review-Workflows.

3

Pipeline und Automatisierung

Aufbau von CI/CD-Pipelines, Container-Orchestrierung und automatisierten Test- und Deployment-Workflows.

4

Observability und Sicherheit

Implementierung von Monitoring, Logging, Alerting und Sicherheitskontrollen über den gesamten Stack.

5

Optimierung und Übergabe

Kostenoptimierung, Performance-Tuning, Runbook-Dokumentation und Wissenstransfer an Ihr Team.

AWSGCPAzureKubernetesTerraformPulumiDockerArgoCDPrometheusGrafanaGitHub ActionsLinux
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AppMaster Studio

Eine vollständige No-Code-Plattform, die aus visuellen Modellen echten, deploybaren Quellcode generiert. Benutzer entwerfen Datenschemata, Geschäftslogik und UI visuell, und AppMaster erzeugt Go-Backend-Code, Vue.js-Webanwendungen und native Mobile-Apps. Wird von tausenden Unternehmen genutzt, um Produktionsanwendungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.

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AWSGCPAzureKubernetesTerraformPulumi

Frequently Asked Questions

Welchen Cloud-Anbieter empfehlen Sie?
Das hängt von Ihrem bestehenden Ökosystem, Compliance-Anforderungen und technischen Präferenzen ab. AWS bietet den breitesten Servicekatalog, GCP überzeugt bei Daten- und KI-Workloads und Azure integriert sich tief in Microsoft-Umgebungen. Wir sind Cloud-agnostisch und helfen Ihnen, die richtige Lösung zu wählen.
Wie lange dauert eine Cloud-Migration typischerweise?
Ein unkomplizierter Lift-and-Shift einer kleinen Umgebung dauert 4-8 Wochen. Eine vollständige Neuarchitektur mit Kubernetes und CI/CD-Implementierung für eine mittelgroße Organisation dauert typischerweise 3-6 Monate.
Können Sie unsere Infrastruktur dauerhaft verwalten?
Ja. Wir bieten verwaltete Infrastrukturdienste mit 24/7-Monitoring, Incident Response und proaktiver Optimierung. Viele Kunden beginnen mit einem Projektengagement und wechseln dann zu verwalteten Diensten.
Wie gehen Sie die Cloud-Kostenoptimierung an?
Wir analysieren Ihre Nutzungsmuster, skalieren Instanzen richtig, implementieren Auto-Scaling, nutzen Reserved- und Spot-Kapazität und richten Kosten-Monitoring-Dashboards mit Alarmen für Budgetanomalien ein.
Unterstützen Sie Multi-Cloud oder hybride Architekturen?
Ja. Wir entwerfen Architekturen, die mehrere Clouds umspannen oder Cloud- und On-Premises-Infrastruktur verbinden. Wir nutzen Terraform und Kubernetes, um Cloud-spezifische Details zu abstrahieren und Portabilität zu gewährleisten.

Bereit, Ihre Infrastruktur auf das nächste Level zu bringen?

Erzählen Sie uns von Ihrem aktuellen Setup und Ihren Zielen. Wir bewerten Ihre Umgebung und empfehlen die wirkungsvollsten Verbesserungen.

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